Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The use of drugs for recreational purposes is widespread. The drugs used can be divided into groups including stimulants (cocaine, amphetamines, etc.), opiates and opioids (heroin, oxycodone, methadone, fentanyl, etc.), sedatives (benzodiazepines and related substances) and miscellaneous drugs, including ketamine and cannabis (marijuana). These drugs can have profound effects on all organ systems in the body. The method of administration, whether by injection or inhalation, can cause localized and systemic effects, including the transmission of infection and granulomata at the site of injection and in the lungs. Suppurative abscesses from injection can result in systemic amyloidosis. Stimulants have profound effects on the cardiovascular and cerebrovascular systems, with enlarged hearts with fibrosis seen microscopically and cerebral infarction and haemorrhage. Crack cocaine use is also associated with changes in the pulmonary system, including carbon pigmented intra-alveolar macrophages, emphysema and pulmonary arterial changes. Cannabis use is associated with brown pigmented macrophages in the lung as well as changes in the respiratory tract epithelium. Opiates/opioids are associated with inhalational pneumonitis and hypoxic brain damage due to their respiratory depressant effects. Heroin use has been associated with focal segmental glomerulonephritis (heroin-associated nephropathy: HAN). 3,4-Methylenedioxymethamphetamine (MDMA; ecstasy) use is associated with changes in the cardiovascular system. Its use can lead to hyperpyrexia, which results in systemic changes. Ketamine abuse has been associated with cystitis. Drugs of abuse may affect testicular function. In analysing the effects of drugs at autopsy a systematic approach to sampling of histology is required.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,005 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle