Corticospinal tract mapping in children with ruptured arteriovenous malformations using functionally guided diffusion-tensor imaging
Notice bibliographique
Résumé
Arteriovenous malformations (AVMs) can lead to distortion or reorganization of functional brain anatomy, making localization of eloquent white matter tracts challenging. To improve the accuracy of corticospinal tract (CST) mapping, recent studies have examined the use of functional imaging techniques to help localize cortical motor activations and use these as seed points to reconstruct CSTs using diffusion-tensor imaging (DTI). The authors examined the role of pretreatment functionally guided DTI CST mapping in 3 children with ruptured AVMs. In 2 patients, magnetoencephalography motor activations were adjacent to the nidus and/or hemorrhagic cavity. However, in 1 child, functional MRI motor activations were detected in both hemispheres, suggestive of partial transfer of cortical motor function. In all children, quantitative analysis showed that fractional anisotropy values and fiber density indices were reduced in the CSTs of the hemisphere harboring the AVM compared with the unaffected side. In 2 children, CST caliber was slightly diminished, corresponding to no motor deficit in 1 patient and a temporary motor deficit in the other. In contrast, 1 child demonstrated marked reduction and displacement of the CSTs, correlating with severe motor deficit. Preoperative motor tractography data were loaded onto the intraoperative neuronavigation platform to guide complete resection of the AVM in 2 cases without permanent neurological deficits. These preliminary results confirm the feasibility of CST mapping in children with ruptured AVMs using functionally guided DTI tractography. Prospective studies are needed to assess the full value of this technique in the risk stratification, prognosis, and multimodality management of pediatric AVMs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».