When a child dies: pediatric oncologists' follow‐up practices with families after the death of their child
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Follow-up practices with bereaved families are considered a part of good medical care, yet little is known about pediatric oncologists' protocol with families when their patients die. The objective of this study was to examine follow-up practices employed by pediatric oncologists after patient death using an in-depth qualitative analysis. METHODS: The Grounded Theory method of data collection and analysis was used. Twenty-one pediatric oncologists at two Canadian pediatric hospitals were interviewed about their follow-up practices with bereaved families after patients died. Line-by-line coding was used to establish codes and themes, and constant comparison was used to establish relationships among emerging codes and themes. RESULTS: Pediatric oncologists actively engage in follow-up practices that include making phone calls, sending an email or condolence card, attending funerals or visitations, having long-term and short-term meetings with parents, and attending hospital or departmental memorials for the deceased child. Attending funerals or visitations was less frequent and varied widely across pediatric oncologists. Reasons for not participating in bereavement follow-up practices included logistical, emotional, and practical considerations. CONCLUSIONS: While the majority of pediatric oncologists at two Canadian centers engage in some follow-up practices with bereaved families, these practices are complex and challenging because of the emotional nature of these interactions. Medical institutions should provide both structured time for this follow-up work with families, as well as medical education and financial and emotional support to pediatric oncologists who continue caring for these families long after their child has died.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,004 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».