BIOTIGER, A NATURAL MICROBIAL PRODUCT FOR ENHANCED HYDROCARBON RECOVERY FROM OIL SANDS.
Notice bibliographique
Résumé
BioTiger{trademark} is a unique microbial consortia that resulted from over 8 years of extensive microbiology screening and characterization of samples collected from a century-old Polish waste lagoon. BioTiger{trademark} shows rapid and complete degradation of aliphatic and aromatic hydrocarbons, produces novel surfactants, is tolerant of both chemical and metal toxicity and shows good activity at temperature and pH extremes. Although originally developed and used by the U.S. Department of Energy for bioremediation of oil-contaminated soils, recent efforts have proven that BioTiger{trademark} can also be used to increase hydrocarbon recovery from oil sands. This enhanced ex situ oil recovery process utilizes BioTiger{trademark} to optimize bitumen separation. A floatation test protocol with oil sands from Ft. McMurray, Canada was used for the BioTiger{trademark} evaluation. A comparison of hot water extraction/floatation test of the oil sands performed with BioTiger{trademark} demonstrated a 50% improvement in separation as measured by gravimetric analysis in 4 h and a five-fold increase at 25 hr. Since BioTiger{trademark} performs well at high temperatures and process engineering can enhance and sustain metabolic activity, it can be applied to enhance recovery of hydrocarbons from oil sands or other complex recalcitrant matrices.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».