Regulation of the AGS3·Gαi Signaling Complex by a Seven-transmembrane Span Receptor*
Notice bibliographique
Résumé
G-protein signaling modulators (GPSM) play diverse functional roles through their interaction with G-protein subunits. AGS3 (GPSM1) contains four G-protein regulatory motifs (GPR) that directly bind Gα(i) free of Gβγ providing an unusual scaffold for the "G-switch" and signaling complexes, but the mechanism by which signals track into this scaffold are not well understood. We report the regulation of the AGS3·Gα(i) signaling module by a cell surface, seven-transmembrane receptor. AGS3 and Gα(i1) tagged with Renilla luciferase or yellow fluorescent protein expressed in mammalian cells exhibited saturable, specific bioluminescence resonance energy transfer indicating complex formation in the cell. Activation of α(2)-adrenergic receptors or μ-opioid receptors reduced AGS3-RLuc·Gα(i1)-YFP energy transfer by over 30%. The agonist-mediated effects were inhibited by pertussis toxin and co-expression of RGS4, but were not altered by Gβγ sequestration with the carboxyl terminus of GRK2. Gα(i)-dependent and agonist-sensitive bioluminescence resonance energy transfer was also observed between AGS3 and cell-surface receptors typically coupled to Gα(i) and/or Gα(o) indicating that AGS3 is part of a larger signaling complex. Upon receptor activation, AGS3 reversibly dissociates from this complex at the cell cortex. Receptor coupling to both Gαβγ and GPR-Gα(i) offer additional flexibility for systems to respond and adapt to challenges and orchestrate complex behaviors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».