International Paediatric Stroke Study: Stroke Associated with Cardiac Disorders
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND HYPOTHESIS: The aetiologies of arterial ischaemic stroke in children are diverse and often multifactorial. A large proportion occurs in children with cardiac disorders. We hypothesized that the clinical and radiographic features of children with arterial ischaemic stroke attributed to cardiac disorders would differ from those with other causes. METHODS: Using the large population collected in the prospective International Paediatric Stroke Study, we analysed the characteristics, clinical presentations, imaging findings, and early outcomes of children with and without cardiac disorders. RESULTS: Aetiological data were available for 667 children with arterial ischaemic stroke (ages 29 days to 19 years). Cardiac disorders were indentified in 204/667 (30.6%), congenital defects in 121/204 (59.3%), acquired in 40/204 (19.6%), and isolated patent foramen ovale in 31/204 (15.2%). Compared to other children with stroke, those with cardiac disorders were younger (median age 3.1 vs. 6.5 years; P < 0.001) and less likely to present with headache (25.6% vs. 44.6%; P < 0.001), but were similar in terms of gender and presentation with focal deficits, seizures, or recent infection. Analysis of imaging data identified significant differences (P = 0.005) in the vascular distribution (anterior vs. posterior circulation or both) between groups. Bilateral strokes and haemorrhagic conversion were more prevalent in the cardiac disorders group. CONCLUSIONS: Cardiac disorders were identified in almost one-third of children with arterial ischaemic stroke. They had similar clinical presentations to those without cardiac disorders but differed in age and headache prevalence. Children with cardiac disorders more frequently had a 'cardioembolic stroke pattern' with a higher prevalence of bilateral strokes in both the anterior and posterior circulations, and a greater tendency to haemorrhagic transformation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».