On HIV Prevalence and AIDS Deaths in India
Notice bibliographique
Résumé
The National AIDS Control Organization (NACO) of India had estimated, before this year, that there were 5.134 million HIV positive people in India at the end of 2004 and that they were increasing at the rate of more than a quarter of a million people every year. In a recent publication, we estimated that, if the number of reported AIDS cases in India are only 50% efficient, i.e. if the number of actual AIDS cases in India is no more than twice the reported number, then the number of HIV positive people in India should have been no more than 2.5 million at the end of 2004. Many other people in the epidemiology community have the same point of view. Now, the government of India is also of the same view and “The latest data released by the government shows that the country has around 2 to 3 million people with HIV, much lower than last year's figure of 5.7 million”. However, our assumption that the actual number of AIDS cases in India is only about twice the number reported, has been questioned, and it has been suggested that the Indian system of AIDS reporting is woefully inaccurate and the actual number of AIDS cases there could be three, four or even five times the reported number. In this paper, we consider this suggestion and show that, even if the actual number of AIDS cases was three, four, or even five, times the reported number, the number of HIV positive people in India, at the end of 2004, should still be no more than 2.5 million. This is because our previous estimate was an over estimate and had room to accommodate considerably more number of AIDS cases. We also estimate the number of AIDS deaths in India and show that it should be considerably less than those estimated by the World Health Organisation (WHO).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».