Decidual NK Cell‐Derived Conditioned Medium (dNK‐CM) Mediates VEGF‐C Secretion in Extravillous Cytotrophoblasts
Notice bibliographique
Résumé
PROBLEM: The regulatory mechanisms involved in VEGF-C secretion by trophoblasts during placentation are poorly understood. We investigated whether or not decidual natural killer cell conditioned medium (dNK-CM) stimulated VEGF-C secretion in the extravillous cytotrophoblast (EVT) cell line HTR8/SVneo. METHOD OF STUDY: The effects of dNK-CM and recombinant IFN-γ on VEGF-C induction by HTR8/SVneo were studied in the absence or presence of IFN-γ or its receptor blocking antibodies, p38 inhibitor (SB202190), JAK inhibitor (JAK inhibitor-1, JI-1), and on STAT1 knockdown HTR8/SVneo. VEGF-C was quantified by ELISA. FACS was used to investigate the phosphorylations of Tyr701 or Ser727 of STAT1 on stimulated HTR8/SVneo. RESULTS: dNK-CM facilitated VEGF-C secretion by HTR8/SVneo. IFN-γ and IFN-γR1 or IFN-γR2 blocking antibodies reduced both dNK-CM- and IFN-γ-induced VEGF-C secretion. Phosphorylations on Tyr701 or Ser727 of STAT1 were elevated upon stimulation. Secretion of VEGF-C was reduced by treatment with SB202190, JI-1, or STAT1 knockdown by siRNA. CONCLUSION: VEGF-C production by trophoblasts is regulated by soluble factors secreted by dNK through p38 and JAK-STAT1 pathways.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».