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Enregistrement W1496998590 · doi:10.1111/j.1600-0897.2011.01075.x

Decidual NK Cell‐Derived Conditioned Medium (dNK‐CM) Mediates VEGF‐C Secretion in Extravillous Cytotrophoblasts

2011· article· en· W1496998590 sur OpenAlexafffund
Genevieve Eastabrook, Yuxiang Hu, Rusung Tan, Jan Dutz, Colin D. MacCalman, Peter von Dadelszen

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Reproductive Immunology · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueReproductive System and Pregnancy
Établissements canadiensChild and Family Research InstituteUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesMichael Smith Health Research BCChild and Family Research Institute
Mots-clésCytotrophoblastSecretionPlacentationGene knockdownCell cultureBiologyCell biologyChemistryCancer researchEndocrinologyPlacenta

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PROBLEM: The regulatory mechanisms involved in VEGF-C secretion by trophoblasts during placentation are poorly understood. We investigated whether or not decidual natural killer cell conditioned medium (dNK-CM) stimulated VEGF-C secretion in the extravillous cytotrophoblast (EVT) cell line HTR8/SVneo. METHOD OF STUDY: The effects of dNK-CM and recombinant IFN-γ on VEGF-C induction by HTR8/SVneo were studied in the absence or presence of IFN-γ or its receptor blocking antibodies, p38 inhibitor (SB202190), JAK inhibitor (JAK inhibitor-1, JI-1), and on STAT1 knockdown HTR8/SVneo. VEGF-C was quantified by ELISA. FACS was used to investigate the phosphorylations of Tyr701 or Ser727 of STAT1 on stimulated HTR8/SVneo. RESULTS: dNK-CM facilitated VEGF-C secretion by HTR8/SVneo. IFN-γ and IFN-γR1 or IFN-γR2 blocking antibodies reduced both dNK-CM- and IFN-γ-induced VEGF-C secretion. Phosphorylations on Tyr701 or Ser727 of STAT1 were elevated upon stimulation. Secretion of VEGF-C was reduced by treatment with SB202190, JI-1, or STAT1 knockdown by siRNA. CONCLUSION: VEGF-C production by trophoblasts is regulated by soluble factors secreted by dNK through p38 and JAK-STAT1 pathways.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,281
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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