Characterization of Side Population Cells from Human Airway Epithelium
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Notice bibliographique
Résumé
The airway epithelium is the first line of contact with the inhaled external environment and is continuously exposed to and injured by pollutants, allergens, and viruses. However, little is known about epithelial repair and in particular the identity and role of tissue resident stem/progenitor cells that may contribute to epithelial regeneration. The aims of the present study were to identify, isolate, and characterize side population (SP) cells in human tracheobronchial epithelium. Epithelial cells were obtained from seven nontransplantable healthy lungs and four asthmatic lungs by pronase digestion. SP cells were identified by verapamil-sensitive efflux of the DNA-binding dye Hoechst 33342. Using flow cytometry, CD45(-) SP, CD45(+) SP, and non-SP cells were isolated and sorted. CD45(-) SP cells made up 0.12% +/- 0.01% of the total epithelial cell population in normal airway but 4.1% +/- 0.06% of the epithelium in asthmatic airways. All CD45(-) SP cells showed positive staining for epithelial-specific markers cytokeratin-5, E-cadherin, ZO-1, and p63. CD45(-) SP cells exhibited stable telomere length and increased colony-forming and proliferative potential, undergoing population expansion for at least 16 consecutive passages. In contrast with non-SP cells, fewer than 100 CD45(-) SP cells were able to generate a multilayered and differentiated epithelium in air-liquid interface culture. SP cells are present in human tracheobronchial epithelium, exhibit both short- and long-term proliferative potential, and are capable of generation of differentiated epithelium in vitro. The number of SP cells is significantly greater in asthmatic airways, providing evidence of dysregulated resident SP cells in the asthmatic epithelium. Disclosure of potential conflicts of interest is found at the end of this article.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle