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Enregistrement W1497077065 · doi:10.1111/anec.12252

Hemodialysis Affects Interatrial Conduction

2014· letter· en· W1497077065 sur OpenAlexaff
Marco Marano, Anna D’Amato, Antoni Bayés de Luna, Adrián Baranchuk

Notice bibliographique

RevueAnnals of Noninvasive Electrocardiology · 2014
Typeletter
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDialysis and Renal Disease Management
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineHemodialysisCardiologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

interatrial block; supraventricular arrhythmias; hemodialysisTo the Editor,We read with interest the manuscript by Astan et al. 1 recently published in the Journal.We would like to congratulate the authors on their efforts.Their study aimed to investigate the acute effects of hemodialysis on ECG parameters looking for noninvasive markers of susceptibility to arrhythmias, which can ultimately contribute to cardiovascular morbidity and mortality in the hemodialysis population.The authors specifically focused on P wave and QRS complex amplitude as well as on QRS duration and QT dispersion, and their changes after treatment.Most of the changes were attributed to the fluid loss induced by hemodialysis.We would like to comment on an important ECG variable that unfortunately the authors did not comment on.P-wave duration, as a manifestation of interatrial conduction, is associated with the development of supraventricular arrhythmias (more precisely atrial fibrillation [AF] and atypical atrial flutter) 2-6 and possibly with total cardiovascular mortality. 7nteratrial delayed conduction leading to P-wave prolongation (ࣙ 120 ms) is the hallmark of interatrial block (IAB). 8IAB can be classified as partial (P wave ࣙ 120 ms) or advanced (P wave ࣙ 120 ms with ± morphology in leads II, III and aVF).IAB is highly prevalent in the general population 9 as well

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,017
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,017
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0250,020
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,308
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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