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Enregistrement W1497083786 · doi:10.1310/3tkx-7xec-2dtg-xqkh

Ottawa Panel Evidence-Based Clinical Practice Guidelines for Post-Stroke Rehabilitation

2006· article· en· W1497083786 sur OpenAlexaboutno aff
Ottawa Panel

Notice bibliographique

RevueTopics in Stroke Rehabilitation · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueStroke Rehabilitation and Recovery
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRehabilitationStroke (engine)Physical medicine and rehabilitationMedicinePhysical therapyClinical PracticePsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND AND PURPOSE: The purpose of this project was to create guidelines for 13 types of physical rehabilitation interventions used in the management of adult patients (>18 years of age) presenting with hemiplegia or hemiparesis following a single clinically identifiable ischemic or hemorrhagic cerebrovascular accident (CVA). METHOD: Using Cochrane Collaboration methods, the Ottawa Methods Group identified and synthesized evidence from comparative controlled trials. The group then formed an expert panel, which developed a set of criteria for grading the strength of the evidence and the recommendation. Patient-important outcomes were determined through consensus, provided that these outcomes were assessed with a validated and reliable scale. RESULTS: The Ottawa Panel developed 147 positive recommendations of clinical benefit concerning the use of different types of physical rehabilitation interventions involved in post-stroke rehabilitation. DISCUSSION AND CONCLUSION: The Ottawa Panel recommends the use of therapeutic exercise, task-oriented training, biofeedback, gait training, balance training, constraint-induced movement therapy, treatment of shoulder subluxation, electrical stimulation, transcutaneous electrical nerve stimulation, therapeutic ultrasound, acupuncture, and intensity and organization of rehabilitation in the management of post stroke.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,055
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,138
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,101
Score d'incertitude au seuil0,291

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0550,138
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0040,003
Méta-épidémiologie (sens large)0,0090,014
Bibliométrie0,0130,011
Études des sciences et des technologies0,0040,004
Communication savante0,0050,003
Science ouverte0,0180,004
Intégrité de la recherche0,0130,014
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,103
Tête enseignante GPT0,428
Écart entre enseignants0,325 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations116
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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