Factors associated with willingness to participate in a pharmacologic addiction treatment clinical trial among people who use drugs
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVES: Although new medications are needed to address the harms of drug addiction, rates of willingness to participate in addiction treatment trials among people who use drugs (PWUD), have not been well characterized. METHODS: One thousand twenty PWUD enrolled in two community-recruited cohorts in Vancouver, Canada, were asked whether they would be willing to participate in a pharmacologic addiction treatment trial. Logistic regression was used to identify factors independently associated with a willingness to participate. RESULTS: Among the 1,020 PWUD surveyed between June 1, 2013 and November 30, 2013, 58.3% indicated a willingness to participate. In multivariate analysis, factors independently associated with a willingness to participate in a pharmacologic addiction treatment trial included: daily heroin injection (Adjusted Odds Ratio [AOR] = 1.75; 95% Confidence Interval [CI]: 1.13 - 2.72); daily crack smoking (AOR = 1.81; 95% CI: 1.23 - 2.66); sex work involvement (AOR = 2.22; 95% CI: 1.21 - 4.06); HIV seropositivity (AOR = 1.49; 95% CI: 1.15 - 1.94); and methadone maintenance therapy participation (AOR = 1.77; 95% CI: 1.37-2.30). DISCUSSION AND CONCLUSIONS: High rates of willingness to participate in a pharmacologic addiction treatment trial were observed in this setting. Importantly, high-risk drug and sexual activities were positively associated with a willingness to participate, which may suggest a desire for new treatment interventions among PWUD engaged in high-risk behavior. SCIENTIFIC SIGNIFICANCE: These results highlight the viability of studies seeking to enroll representative samples of PWUD engaged in high-risk drug use.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle