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Enregistrement W1497123016 · doi:10.1186/1742-9994-4-6

An evaluation of LSU rDNA D1-D2 sequences for their use in species identification

2007· article· en· W1497123016 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Zoology · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueIdentification and Quantification in Food
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesUniversität zu Köln
Mots-clésBiologyGeneticsRibosomal RNADNA barcodingGeneGenomeEvolutionary biologyRibosomal DNANuclear geneMitochondrial DNAPhylogenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Identification of species via DNA sequences is the basis for DNA taxonomy and DNA barcoding. Currently there is a strong focus on using a mitochondrial marker for this purpose, in particular a fragment from the cytochrome oxidase I gene (COI). While there is ample evidence that this marker is indeed suitable across a broad taxonomic range to delineate species, it has also become clear that a complementation by a nuclear marker system could be advantageous. Ribosomal RNA genes could be suitable for this purpose, because of their global occurrence and the possibility to design universal primers. However, it has so far been assumed that these genes are too highly conserved to allow resolution at, or even beyond the species level. On the other hand, it is known that ribosomal gene regions harbour also highly divergent parts. We explore here the information content of two adjacent divergence regions of the large subunit ribosomal gene, the D1-D2 region. RESULTS: Universal primers were designed to amplify the D1-D2 region from all metazoa. We show that amplification products in the size between 800-1300 bp can be obtained across a broad range of animal taxa, provided some optimizations of the PCR procedure are implemented. Although the ribosomal genes occur in multiple copies in the genomes, we find generally very little intra-individual polymorphism (<< 0.1% on average) indicating that concerted evolution is very effective in most cases. Studies in two fish taxa (genus Cottus and genus Aphyosemion) show that the D1-D2 LSU sequence can resolve even very closely related species with the same fidelity as COI sequences. In one case we can even show that a mitochondrial transfer must have occurred, since the nuclear sequence confirms the taxonomic assignment, while the mitochondrial sequence would have led to the wrong classification. We have further explored whether hybrids between species can be detected with the nuclear sequence and we show for a test case of natural hybrids among cyprinid fish species (Alburnus alburnus and Rutilus rutilus) that this is indeed possible. CONCLUSION: The D1-D2 LSU region is a suitable marker region for applications in DNA based species identification and should be considered to be routinely used as a marker complementing broad scale studies based on mitochondrial markers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,281
Score d'incertitude au seuil0,427

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,325
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle