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Enregistrement W1497164332 · doi:10.1111/j.1558-5646.2009.00927.x

RECENT ECOLOGICAL DIVERGENCE DESPITE MIGRATION IN SOCKEYE SALMON (ONCORHYNCHUS NERKA)

2009· article· en· W1497164332 sur OpenAlexafffund
Scott A. Pavey, Jennifer L. Nielsen, Troy R. Hamon

Notice bibliographique

RevueEvolution · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetic diversity and population structure
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesNational Park ServiceU.S. Geological SurveyUniversity of Alaska AnchorageSimon Fraser UniversityOffice of Experimental Program to Stimulate Competitive ResearchNational Science Foundation
Mots-clésOncorhynchusBiologyDivergence (linguistics)EcologyGenetic divergenceColonizationBiological dispersalNatural selectionSelection (genetic algorithm)Fish <Actinopterygii>PopulationFisheryGenetic diversityDemography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ecological divergence may result when populations experience different selection regimes, but there is considerable discussion about the role of migration at the beginning stages of divergence before reproductive isolating mechanisms have evolved. However, detection of past migration is difficult in current populations and tools to differentiate genetic similarities due to migration versus recent common ancestry are only recently available. Using past volcanic eruption times as a framework, we combine morphological analyses of traits important to reproduction with a coalescent-based genetic analysis of two proximate sockeye salmon (Oncorhynchus nerka) populations. We find that this is the most recent (approximately 500 years, 100 generations) natural ecological divergence recorded in a fish species, and report that this divergence is occurring despite migration. Although studies of fish divergence following the retreat of glaciers (10,000-15,000 years ago) have contributed extensively to our understanding of speciation, the Aniakchak system of sockeye salmon provides a rare example of the initial stages of ecological divergence following natural colonization. Our results show that even in the face of continued migration, populations may diverge in the absence of a physical barrier.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,470
Score d'incertitude au seuil0,345

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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