Notice bibliographique
Résumé
Array processing techniques such as beamforming or matched field processing require accurate knowledge o f the location o f individual elements in the array.For horizontal arrays laid on the ocean floor, relative arrival times measured across the array from nearby implosive sources are often used to aid in estimating the sensor positions.However, the inverse problem of determining the sensor positions from the relative arrival times is both nonunique and ill-conditioned.Standard grid search techniques rely on very accurate measurements of the source locations and some knowledge of the array.This paper shows how simulated annealing can be used to solve the inverse problem with limited knowledge of the array or source locations.Synthetic studies show that relative sensor locations can be exactly found while tests with real data show an improvement in array gain comparable to the theoretical limit obtained from a perfectly known array. RÉSUMÉLes techniques de traitement de signal de réseau, tel la conformation du faisceau et le traitement de champs appariés nécessitent une connaissance précise de la location des éléments individuels du réseau.Pour des réseaux horizontaux déployés sur le fond marin, les temps d 'arrivée relatifs des signaux provenant de sources implosives proches, mesurés le long du réseau, sont souvent utilisés pour aider à l'estimation de la position des capteurs.Par contre, le problème inverse de la détermination de la position des capteurs à par tir des temps d'arrivée relatifs est non-unique et mal défini.Les techniques de recherche sur une grille stan dard dépendent de la mesure très précise des positions de la source, et d 'une première approximation de la position du réseau.Cet article démontre comment le traitement thermique simulé peut être utilisé pour résoudre le problème inverse avec une connaissance limitée de la position du réseau et de la source.Des études avec des données synthétiques démontrent que la position relative des capteurs peut être établie avec précision, et des essais avec des données réelles produisent une amélioration du gain de réseau comparable à la limite théorique pour un emplacement de réseau parfaitement connu.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».