The effects of KATP channels on skeletal muscle fatigue and recovery are dependent on muscle stimulus frequency and fibre type (1102.9)
Notice bibliographique
Résumé
ATP sensitive potassium (KATP) channels are hypothesized to protect against ATP depletion during maximal muscle contraction by decreasing force production, however their function in submaximal contractions and recovery is unknown. We sought to test whether KATP channels altered the force of contraction during fatigue and recovery of mouse slow (soleus; SOL) and fast (extensor digitorum longus; EDL) twitch muscle, in vitro, at maximal and submaximal stimulus frequencies. We fatigued SOL (60Hz, 60 contractions per minute (CPM) and 20Hz, 60CPM) and EDL (100Hz, 60CPM and 40Hz, 60CPM) for 5 minutes in the absence or presence of a KATP channel inhibitor (10‐5M glibenclamide; GLIB) or a KATP channel opener (10‐5M pinacidil; PIN) and then observed recovery (SOL: 60Hz 0.6 CPM and 20Hz, 0.6CPM; EDL:100Hz 0.6CPM and 40Hz 0.6 CPM). GLIB had no effect on fatigue or recovery of SOL or EDL at maximum stimulus frequencies but significantly attenuated force in SOL (12.2%) and EDL (6.9%) at submaximal frequencies. GLIB significantly enhanced force during recovery of SOL by 22.5% at submaximal stimulus frequencies. PIN did not affect fatigue of SOL or EDL at maximal stimulus frequencies or the recovery of SOL but significantly attenuated force of EDL during recovery by 8.9%. PIN had no effect on fatigue or recovery during submaximal contractions. Thus, the effect of KATP channels is dependent on both fibre type and stimulus frequency. Grant Funding Source : Supported by NSERC, Canada
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».