Virological response for recurrent hepatitis C improves long-term survival in liver transplant recipients
Notice bibliographique
Résumé
Recurrent hepatitis C virus (HCV) infection occurs universally and is regarded as a major cause of mortality after liver transplantation (LT) for HCV-related end-stage liver disease. We conducted this large, single-center, retrospective study to ascertain the long-term impact of virological response to treatment of recurrent hepatitis C on survival of LT recipients. From August 1987 to October 2011, 285 patients have received interferon-based antiviral therapy for recurrent hepatitis C. Of these 285, 245 patients were enrolled in this study. One hundred and twenty-six patients (51.4%) achieved sustained virological response (SVR). Relapsers (undetectable HCV-RNA at end of treatment, becoming positive afterward) comprised 9.0% (22/245), and nonresponse (NR; never achieving undetectable HCV-RNA) 39.6% (97/245). The median follow-up after completion of antiviral treatment was 2081 days. Using Kaplan-Meier method, patients who achieved SVR were shown to have significantly better 5-year patient survival (95.2%) than the NR group (49.9%) (P < 0.001), and a trend toward better 5-year survival than relapsers (87.5%) (P = 0.14); relapsers had a significantly longer survival than NR group (P = 0.005). When compared with NR, SVR and relapse appeared to be significant predictors of better survival, independent of underlying characteristics. In conclusion, virological response, especially SVR, translates into markedly improved long-term patient outcomes in patients transplanted for hepatitis C.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».