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Enregistrement W1497382244 · doi:10.1118/1.4924484

SU‐E‐T‐123: Anomalous Altitude Effect in Permanent Implant Brachytherapy Seeds

2015· article· en· W1497382244 sur OpenAlexaff
Elizabeth Watt, D.S. Spencer, Till Meyer

Notice bibliographique

RevueMedical Physics · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueSpectroscopy Techniques in Biomedical and Chemical Research
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésKermaBrachytherapyIonization chamberNuclear medicineMaterials scienceDosimetryImplantPhysicsMedicineIonizationRadiation therapySurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose: Permanent seed implant brachytherapy procedures require the measurement of the air kerma strength of seeds prior to implant. This is typically accomplished using a well‐type ionization chamber. Previous measurements (Griffin et al., 2005; Bohm et al., 2005) of several low‐energy seeds using the air‐communicating HDR 1000 Plus chamber have demonstrated that the standard temperature‐pressure correction factor, PTP, may overcompensate for air density changes induced by altitude variations by up to 18%. The purpose of this work is to present empirical correction factors for two clinically‐used seeds (IsoAid ADVANTAGE™ 103Pd and Nucletron selectSeed 125I) for which empirical altitude correction factors do not yet exist in the literature when measured with the HDR 1000 Plus chamber. Methods: An in‐house constructed pressure vessel containing the HDR 1000 Plus well chamber and a digital barometer/thermometer was pumped or evacuated, as appropriate, to a variety of pressures from 725 to 1075 mbar. Current measurements, corrected with PTP, were acquired for each seed at these pressures and normalized to the reading at ‘standard’ pressure (1013.25 mbar). Results: Measurements in this study have shown that utilization of PTP can overcompensate in the corrected current reading by up to 20% and 17% for the IsoAid Pd‐103 and the Nucletron I‐125 seed respectively. Compared to literature correction factors for other seed models, the correction factors in this study diverge by up to 2.6% and 3.0% for iodine (with silver) and palladium respectively, indicating the need for seed‐specific factors. Conclusion: The use of seed specific altitude correction factors can reduce uncertainty in the determination of air kerma strength. The empirical correction factors determined in this work can be applied in clinical quality assurance measurements of air kerma strength for two previously unpublished seed designs (IsoAid ADVANTAGE™ 103Pd and Nucletron selectSeed 125I) with the HDR 1000 Plus well chamber.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,331
Écart entre enseignants0,318 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
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