Notice bibliographique
Résumé
Abstract Purpose – In Bangladesh, 30 percent of the population lives beyond the "last mile" of traditional distribution networks and serving this rural low‐income population with socially useful goods is a huge challenge. The purpose of this paper is to present one of the most innovative and successful cases of its kind in the world, a social enterprise rural distribution model originally developed by CARE Bangladesh and the Bata Shoe Company, to illustrate the possibility of combining market‐based solutions to poverty with socially responsible business growth. Design/methodology/approach – This in‐depth case study was developed over the course of three field visits to Bangladesh between November 2009 and September 2010 based on 25 face‐to‐face interviews with rural sales women, Bata employees and CARE staff as well as participant observation and review of project documents and media reports. Findings – The case provides insights into the origins, lessons learned and key success factors of viable rural sales agent distribution networks serving the poor. A key tension to be managed is keeping the costs of the network down while ensuring that every member is adequately incentivized. Social implications – The 3,000 women sales agents in rural Bangladesh engaged with the Rural Sales Program have benefited from earning viable incomes in contexts where opportunities for employment and empowerment of women are limited. Rural populations have gained affordable access to socially beneficial goods such as fortified foods, seeds, daily necessities and shoes. Companies have benefited from learning how to adapt their product offerings to meet the needs of low‐income customers. Originality/value – Where rural sales initiatives elsewhere have faced challenges, this case is the first published account of the origins of how CARE, Bata, and other companies established a viable and scalable rural sales agent distribution network for the commercial benefit of companies and the economic and social benefit of poor women and their customers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,086 | 0,011 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».