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Enregistrement W1497409037

The Road to a Climate Change Agreement Runs Through Montreal

2010· preprint· en· W1497409037 sur OpenAlexaboutno aff
Richard D. Smith

Notice bibliographique

RevueRePEc: Research Papers in Economics · 2010
Typepreprint
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueClimate Change Policy and Economics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMontreal ProtocolNegotiationOzone layerKyoto ProtocolClimate changePolitical scienceGreenhouse gasBusinessGlobal warmingOzone depletionInternational tradeGeographyLawMeteorologyOzone
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The 1987 Montreal Protocol to address ozone layer depletion was a pivotal agreement in the history of global environmental negotiations. It established a process that remains an important precedent for dealing with global environmental problems, including global warming. What made the negotiation of that agreement such an iconic event, and what useful lessons does it hold for climate change negotiators? Richard Smith cites a number offactors that were critical to the success of the Montreal Protocol. For example: (1) the United States played a leadership role from the beginning, including banning the use of chlorofluorocarbons (CFCs) in most aerosols and appointing a chief negotiator with responsibility for developing the U.S. position well before the negotiations began; (2) from the outset all countries that were parties to the agreement, both developed and developing countries, made specific commitments to reduce the production and use of ozone-depleting substances; and (3) the protocol set up a procedure for regularly reviewing and revising its provisions at follow-up meetings, thus accommodating new information rapidly and efficiently. A central lesson that climate change negotiators should learn from the Montreal Protocol is that it set a process in motion, which ultimately led to all parties to the agreement making the necessary commitments to arrest and eventually reverse the deterioration of the stratospheric ozone layer. Clearly, climate change negotiators face a more complex and far-reaching challenge today. The phaseout of ozone-depleting chemicals and related infrastructure involved major industries such as refrigeration, electronics, fire fighting, and aerosols and cost billions of dollars. But reducing greenhouse gas emissions will require fundamentally rethinking the present carbon-based societies and taking steps that will affect virtually every aspect of economic activity. Despite this significant difference in the impact on the economic structure of the countries concerned, however, there are similarities between the two challenges, and climate change negotiators would be well advised to reflect on the Montreal Protocol and the lessons that can be learned from it.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,021
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,047
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,341
Score d'incertitude au seuil0,686

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0210,047
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0240,016
Communication savante0,0240,016
Science ouverte0,0050,014
Intégrité de la recherche0,0160,022
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0720,015

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,147
Tête enseignante GPT0,344
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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