Examining the influence of a text message-based sleep and physical activity intervention among young adult smokers in the United States
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Sleep and physical activity are two health behaviors associated with improved smoking cessation outcomes. Text message-based interventions have previously been used to promote physical activity and smoking cessation; however, this type of intervention has not targeted sleep habits. This study examined the effectiveness of a text message-based active control intervention in improving sleep and physical activity habits among a U.S. national sample of young adult smokers participating in a smoking cessation intervention. METHODS: This study was a secondary analysis of data from the Stop My Smoking USA randomized controlled trial. Baseline and 3-month follow-up data were collected from 116 young adult smokers (mean age 21.8 years, SD = 2.1) who were randomized at a 2:1 ratio to receive a 6-week text messaging program focused on either smoking cessation (n = 72), or improving sleep and physical activity (n = 44). Three main outcomes were assessed: 1) sleep quantity (on work/school nights, and non-work/non-school nights), 2) sleep quality, and 3) physical activity at follow-up. Multivariable linear regression analysis was used to quantify the differences in these outcomes between the groups. To identify possible effect modification by baseline sleep and physical activity, the sample was stratified by indicators defined for both of these variables. RESULTS: At follow-up, sleep quantity and quality were similar for participants in the smoking cessation and sleep/activity groups when assessed among the total sample and those sleeping ≥6 hours/night at baseline. Among short sleepers (<6 hours/night at baseline), sleep quantity on work/school nights improved for those receiving sleep/activity messages compared to those receiving smoking cessation messages, after adjusting for covariates (^β = 1.373, 95% CI [0.262, 2.484]; p = 0.02). Physical activity at follow-up was similar for the two groups, when examined among the total sample and when stratified by baseline activity level. CONCLUSIONS: This study provides preliminary evidence that a text message-based intervention may be a promising approach for improving sleep quantity among young adult smokers who are short sleepers and interested in quitting smoking. Similar programs should be further explored as a novel approach for improving sleep habits among individuals with insufficient sleep. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov NCT01516632.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».