The role of interleukin‐4Rα in the induction of glutamic acid decarboxylase in airway epithelium following acute house dust mite exposure
Notice bibliographique
Résumé
Background Asthma is a disease characterized by airway inflammation, remodelling and dysfunction. Airway inflammation contributes to remodelling, a term that is used to describe structural changes including goblet cell metaplasia (GCM), matrix deposition, and smooth muscle hyperplasia/hypertrophy. GCM has been implicated in asthma mortality by contributing to mucus plugs and leading to asphyxiation. In animal models, this process is highly dependent on IL-13. Recently, we have described an IL-13-dependent up-regulation of a GABAergic signalling system in airway epithelium that contributes to GCM. The mechanism by which IL-13 up-regulates GABA signalling in airway epithelium is unknown. Objectives To test the hypothesis that IL-4Ralpha signalling is required for allergen induced up-regulation of GABAergic signalling and GCM. Methods BALB/c mice were exposed to an acute house dust mite (HDM) protocol and received vehicle, anti-IL-4Ralpha-monoclonal antibody, or control antibody. Outcomes included airway responses to inhaled methacholine (MCh), histology for eosinophilia and GCM, phosphorylated STAT6 levels using immunohistochemistry and immunoblot, and glutamic acid decarboxylase (GAD) 65/67 and GABA(A)beta(2/3) receptor subunit expression using confocal microscopy. Results Acute HDM exposure resulted in increased airway responses to MCh, lung eosinophilia, STAT6 phosphorylation, elevations in GAD65/67 and GABA(A)beta(2/3) receptor expression, and GCM that were inhibited with anti-IL-4Ralpha-monoclonal treatment. Control antibody had no effect. Conclusion The IL-4Ralpha is required for allergen-induced up-regulation of a GABAergic system in airway epithelium implicated in GCM following acute HDM exposure.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».