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Enregistrement W1497495372 · doi:10.1103/physrevb.80.014503

Superfluid phases of lattice bosons with ring-exchange interaction

2009· article· en· W1497495372 sur OpenAlexaff
Robert Schaffer, A. A. Burkov, Roger G. Melko

Notice bibliographique

RevuePhysical Review B · 2009
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueCold Atom Physics and Bose-Einstein Condensates
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSuperfluidityPhysicsCondensed matter physicsBosonQuantum Monte CarloSupersolidValence bond theoryAntiferromagnetismSquare latticeQuantum mechanicsPhase (matter)Monte Carlo methodIsing modelPhase diagramElectronAtomic orbital

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We examine the superfluid phase of a hard-core boson model with nearest-neighbor exchange $J$ and four-particle ring-exchange $K$ at half filling on the square lattice. At zero temperature we find that the uniform superfluid in the pure-$J$ model is quickly destroyed by the inclusion of negative-$K$ ring-exchange interactions, favoring a state with a $(\ensuremath{\pi},\ensuremath{\pi})$ ordering wave vector. Minimization of the mean-field energy suggests that another type of superfluid state, characterized by nonzero bond chirality, is formed. We also study the behavior of the finite-$T$ Kosterlitz-Thouless phase transition in the uniform superfluid phase, by forcing the Nelson-Kosterlitz universal jump condition on the finite-$T$ spin-wave superfluid density. Away from the pure $J$ point, ${T}_{KT}$ decreases rapidly for negative $K$, while for positive $K$, ${T}_{KT}$ reaches a maximum at some $K\ensuremath{\ne}0$ in agreement with recent quantum Monte Carlo simulations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,720
Score d'incertitude au seuil0,517

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,316
Écart entre enseignants0,297 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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