The generation and gender shifts in medicine: an exploratory survey of internal medicine physicians
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Two striking demographic shifts evident in today's workforce are also apparent in the medical profession. One is the entry of a new generation of physicians, Gen Xers, and the other is the influx of women. Both shifts are argued to have significant implications for recruitment and retention because of assumptions regarding the younger generation's and women's attitudes towards work and patient care. This paper explores two questions regarding the generations: (1) How do Baby Boomer and Generation X physicians perceive the generation shift in work attitudes and behaviours? and (2) Do Baby Boomer and Generation X physicians differ significantly in their work hours and work attitudes regarding patient care and life balance? Gen Xers include those born between 1965 and 1980; Baby Boomers are those born between 1945 and 1964. We also ask: Do female and male Generation X physicians differ significantly in their work hours and work attitudes regarding patient care and life balance? METHODS: We conducted exploratory interviews with 54 physicians and residents from the Department of Medicine (response rate 91%) and asked about their perceptions regarding the generation and gender shifts in medicine. We limit the analyses to interview responses of 34 Baby Boomers and 18 Generation Xers. We also sent questionnaires to Department members (response rate 66%), and this analysis is limited to 87 Baby Boomers' and 65 Generation Xers' responses. RESULTS: The qualitative interview data suggest significant generation and gender shifts in physicians' attitudes. Baby Boomers generally view Gen Xer physicians as less committed to their medical careers. The quantitative questionnaire data suggest that there are few significant differences in the generations' and genders' reports of work-life balance, work hours and attitudes towards patient care. CONCLUSION: A combined qualitative and quantitative approach to the generation shift and gender shift in medicine is helpful in revealing that the widely held assumptions are not necessarily reflective of any significant differences in actual work attitudes or behaviours of Boomer and Gen X physicians or of the younger generation of women entering medicine.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».