Impact of electrospinning process parameters on the measured current and fiber diameter
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
In this article, polycaprolactone (PCL) nanofibres were processed by electrospinning using a 3:1 ratio of tetrahydrofuran to methanol as solvent. The solvent choice was motivated by the possibility of greener alternatives to the halogenated compounds most often used for electrospinning. The morphologies and fiber diameters resulting from the electrospinning of PCL solutions at room temperature under various conditions are presented in this article. The material morphology was characterized using scanning electron microscopy and a measuring software. The process was optimized for smaller fibers with a narrower fiber diameter distribution by studying parameters such as polymer concentration, applied voltage, the tip to collector distance (TCD), and the solution flow rate. A comparison analysis was used to separate the current resulting from whipping and that resulting from spraying at high voltage. The fiber diameters obtained under various processing conditions were effectively modeled using the terminal jet theory, referenced in several works. Process parameters were optimal for a 20% PCL concentration spun at a flow rate of 0.5 mL/h, with a TCD of 15 cm and an applied voltage of 8 kV. Fibers spun under these conditions displayed diameters of 546 ± 173 nm. POLYM. ENG. SCI., 55:2576–2582, 2015. © 2015 Society of Plastics Engineers
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle