EDUCATION, GENDER EQUALITY, SOCIAL WELL-BEING AND ECONOMIC DEVELOPMENT IN AMERICAN COUNTRIES, 2000-2010
Notice bibliographique
Résumé
We analyse the important role of education in economic development and social wellbeing of American countries, including indicators of gender opportunities for development as part of social well-being. In this regard we select some indicators which usually have a great importance for reaching improvements in social well-being such as Government effectiveness and voice of citizens, among Governance Indicators, and the indicator of interpersonal trust from World Values Survey. Regarding life satisfaction we analyse the correlations of three indexes with economic development and other variables. The USA and Canada have a clear outstanding position in average educational indicators and other variables, while only a few Latin American and Caribbean countries show values of education spending above World average. In spite of the UN declaration of the Millennium Development Goals (MDGs) many American countries show very low levels of education spending for the period 2000-2007. Fostering international cooperation to finance education is of uppermost importance to achieve the MDGs in those cases, and to guarantee socio-economic development. Regarding economic and social equality of opportunities for Women we find also a positive impact of education. Finally we present some econometric models which relate life satisfaction with economic development, gender equality and other variables.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».