Proton Binding by Hydrous Ferric Oxide and Aluminum Oxide Surfaces Interpreted Using Fully Optimized Continuous p<i>K</i><sub>a</sub> Spectra
Notice bibliographique
Résumé
A modified regularized least squares pKa spectrum approach is proposed to determine proton stability constants and concentrations for binding sites on hydrous ferric oxide (HFO) and aluminum oxide surfaces. Acid-base titration data are fit to a continuous binding site model for the system represented as a pKa spectrum. The modified parameter fitting method optimizes simultaneously for both smoothness of the pKa spectrum and goodness-of-fit, whereas other methods optimize for goodness-of-fit given a fixed smoothness factor. The modified method is tested with aluminum oxide and recovers values consistent with theoretical values. The regularized pKa spectrum method optimized for smoothness is applied to prepared samples of two types of HFO. The prepared HFO samples differ only in the total iron concentration of the parent solution. The resultant pKa distributions are compared to proton binding constants from MUSIC model results for crystalline iron oxides. The types of binding sites in the HFO sample are consistent with theoretical binding site stability constants for crystalline iron oxides. Overall, the prepared HFO samples have binding constants most consistent with values for lepidocrocite and goethite.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».