Effects of C‐reactive Protein and Homocysteine on Cytokine Production: Modulation by Pravastatin
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: C-reactive protein (CRP) and homocysteine are markers of cardiovascular risk that may have inflammatory effects. HMG coenzyme A reductase inhibitors (statins) have anti-inflammatory effects in vitro, but it is not clear if such responses in vivo are secondary to lipid lowering. We examined the hypothesis that CRP and homocysteine would stimulate cytokine release in human whole blood and that short-term treatment with a statin would inhibit it. METHODS: The time course of IL-6 and MCP-1 production was determined in whole blood incubated with saline, 1 microg/mL lipopolysaccaride (LPS), 50 and 100 microM/L DL-homocysteine, and 5 microg/mL human recombinant CRP for 24 hours at 37 degrees C under 5% CO(2) atmosphere. Cytokine responses were determined in blood drawn from 15 healthy volunteers before and after administration of pravastatin 40 mg daily for 2 days. RESULTS: Both human recombinant CRP and LPS significantly increased the production of IL-6 and MCP-1 in whole blood samples more than 4-fold (P < 0.001) but homocysteine did not. Oral administration of pravastatin, 40mg daily for 2 days, decreased CRP-stimulated IL-6 production by approximately 20% (P = 0.02) 6 hours after incubation, but did not affect MCP-1 production (P = 0.69). Pravastatin treatment did not affect LPS-stimulated MCP-1 but increased IL-6 modestly. CONCLUSIONS: CRP stimulated the production of the proatherogenic mediators MCP-1 and IL-6 in human whole blood, but homocysteine did not. CRP-stimulated production of IL-6, but not MCP-1, was modestly attenuated by short-term treatment with pravastatin.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».