Adrenaline Injection Plus Argon Plasma Coagulation versus Adrenaline Injection Plus Hemoclips for Treating High-Risk Bleeding Peptic Ulcers: A Prospective, Randomized Trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND/OBJECTIVE: Several combination endoscopic therapies are currently in use. The present study aimed to compare argon plasma coagulation (APC) + adrenaline injection (AI) with hemoclips + AI for the treatment of high-risk bleeding peptic ulcers. METHODS: In a prospective randomized trial, 172 patients with major stigmata of peptic ulcer bleeding were randomly assigned to receive APC + AI (n = 89) or hemoclips + AI (n = 83). In the event of rebleeding, the initial modality was used again. Patients in whom treatment or retreatment was unsuccessful underwent emergency surgery. The primary end point of rebleeding rate and secondary end points of initial and definitive hemostasis need for surgery and mortality were compared between the two groups. RESULTS: The two groups were similar in all background variables. Definitive hemostasis was achieved in 85 of 89 (95.5%) of the APC + AI and 82 of 83 (98.8%) of the hemoclips + AI group (P = 0.206). The mean volume of adrenaline injected in the two groups was equal (20.7 mL; P = 0.996). There was no significant difference in terms of initial hemostasis (96.6% versus 98.8%; P = 0.337), rate of rebleeding (11.2% versus 4.8%; P = 0.124), need for surgery (4.5% versus 1.2%; P = 0.266) and mortality (2.2% versus 1.2%; P = 0.526). When compared for the combined end point of mortality plus rebleeding and the need for surgery, there was an advantage for the hemoclip group (6% versus 15.7%, P = 0.042). CONCLUSION: Hemoclips + AI has no superiority over APC + AI in treating patients with high-risk bleeding peptic ulcers. Hemoclips + AI may be superior when a combination of all negative outcomes is considered.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».