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Enregistrement W1497684304 · doi:10.1113/jphysiol.2013.268367

Passive hind‐limb cycling improves cardiac function and reduces cardiovascular disease risk in experimental spinal cord injury

2014· article· en· W1497684304 sur OpenAlexafffund
Christopher R. West, Mark Crawford, Malihe‐Sadat Poormasjedi‐Meibod, Katharine D. Currie, Andre Fallavollita, Violet G. Yuen, John H. McNeill, Andrei V. Krassioukov

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Physiology · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSpinal Cord Injury Research
Établissements canadiensGF Strong Rehabilitation CentreUniversity of British ColumbiaInternational Collaboration On Repair Discoveries
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchMcGill UniversityCraig H. Neilsen Foundation
Mots-clésSpinal cord injuryMedicineHindlimbCyclingSpinal cordPhysical medicine and rehabilitationCardiac function curveCardiologyInternal medicineHeart failure

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Key points Using a wide array of experimental approaches, we demonstrate for the first time that spinal cord injury is associated with a rapid and sustained impairment in cardiac structure and function that is present as early as 1 week post‐injury. We provide novel data demonstrating that spinal cord injury elicits an altered Starling curve and myocardial fibrosis. The latter of these may be secondary to an up‐regulation of transforming growth factor beta‐1 and mothers against decapentaplegic homolog 3 mRNA, both of which form part of a well‐known fibrotic signalling pathway. Passive hind‐limb cycling averts the spinal cord injury‐induced impairments in cardiac structure and function, prevents myocardial fibrosis and improves blood lipid profiles. Passive lower‐limb cycling represents an elegant, cost‐effective and widely accessible therapeutic strategy that may reduce the clinical cardiovascular burden imposed by spinal cord injury and other neurological disorders. Abstract Spinal cord injury (SCI) causes altered autonomic control and severe physical deconditioning that converge to drive maladaptive cardiac remodelling. We used a clinically relevant experimental model to investigate the cardio‐metabolic responses to SCI and to establish whether passive hind‐limb cycling elicits a cardio‐protective effect. Initially, 21 male Wistar rats were evenly assigned to three groups: uninjured control (CON), T3 complete SCI (SCI) or T3 complete SCI plus passive hind‐limb cycling (SCI‐EX; 2 × 30 min day −1 , 5 days week −1 for 4 weeks beginning 6 days post‐SCI). On day 32, cardio‐metabolic function was assessed using in vivo echocardiography, ex vivo working heart assessments, cardiac histology/molecular biology and blood lipid profiles. Twelve additional rats ( n = 6 SCI and n = 6 SCI‐EX) underwent in vivo echocardiography and basal haemodynamic assessments pre‐SCI and at days 7, 14 and 32 post‐SCI to track temporal cardiovascular changes. Compared with CON, SCI exhibited a rapid and sustained reduction in left ventricular dimensions and function that ultimately manifested as reduced contractility, increased myocardial collagen deposition and an up‐regulation of transforming growth factor beta‐1 (TGFβ 1 ) and mothers against decapentaplegic homolog 3 (Smad3) mRNA. For SCI‐EX, the initial reduction in left ventricular dimensions and function at day 7 post‐SCI was completely reversed by day 32 post‐SCI, and there were no differences in myocardial contractility between SCI‐EX and CON. Collagen deposition was similar between SCI‐EX and CON. TGFβ 1 and Smad3 were down‐regulated in SCI‐EX. Blood lipid profiles were improved in SCI‐EX versus SCI. We provide compelling novel evidence that passive hind‐limb cycling prevents cardiac dysfunction and reduces cardiovascular disease risk in experimental SCI.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,868
Score d'incertitude au seuil0,350

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,338
Écart entre enseignants0,316 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations59
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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