Physiology in daily hemodialysis in terms of the time average concentration/time average deviation concept
Notice bibliographique
Résumé
Quotidian or "daily" hemodialysis (DHD) is practiced in widely differing schedules. Yet all those schedules are reported to significantly ameliorate clinical outcome of patients. It is, however, not clear what is the actual cause of this amelioration. Rational possibilities include increased overall dialysis dose and increased weekly time. Conventional mathematical approaches (Kt/V(urea) concept, equivalent renal clearance) cannot be used to study those issues because they do not consider number of dialysis per week and thus ignore the issue of treatment schedule "unphysiology." The time average concentration/time average deviation (TAC/TAD) concept may well be used to visualize impact of treatment schedule on both plasma urea profile statics (TAC) and dynamics (TAD). The concept may further help to stratify studies for elucidation of the key factors of clinical outcome improvement seen on DHD. Actual physiologic mechanisms responsible for this improvement are to be sought among those with having derivative component (i.e., reacting to the rate of a change rather than to the magnitude of the change). It should, however, be kept in mind that the TAC/TAD concept is able to assess unphysiology of a treatment schedule, not unphysiology of a single treatment session.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,005 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».