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Enregistrement W1497745976 · doi:10.1921/gpwk.v24i1.775

Psychosocial groupwork for older adults having substance use and mental health issues

2014· article· en· W1497745976 sur OpenAlexaffabout
Marilyn White-Campbell, Lea Luketic, Stephanie MacDonald

Notice bibliographique

RevueGroupwork · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSubstance Abuse Treatment and Outcomes
Établissements canadiensMcMaster UniversityUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesWorld Health Organization
Mots-clésMental healthOutreachPsychologyPeer supportPsychosocialMutual aidSupport groupAddictionHarm reductionSubstance useClinical psychologyPsychiatryMedicineNursingPublic health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Community Outreach Programs in Addictions (COPA) is a Canadian organization that assists older adults who live with substance misuse and mental health issues. COPA College, a psycho educational mutual aide support group consists of weekly group sessions. The program uses a Solution Focussed approach (De Jong, Insoo Kimberg, 2008) which provides support to socially disadvantaged older adults with substance and mental health issues through a group format.This article sets out to evaluate participant reactions and determine if participants decrease substance use following completion of the group. One-on-one semi-structured interviews with ten participants were conducted. Participants were asked to rate the importance of different aspects of the program and discuss alcohol intake following involvement in the group. Aspects of the program rated highly by all the participants included learning new information, the breadth of topics discussed and the harm reduction approach taken by the program. Finally, the general atmosphere of the group was considered very important, especially being comfortable in the group and combining humour with learning, and an opportunity for reflective, sharing peer support.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,034

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,304
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
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Résumé présentoui

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