Risk assessment of transfusion‐associated babesiosis in<scp>T</scp>yrol: appraisal by seroepidemiology and polymerase chain reaction
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: After malaria, babesiosis is the second most common transfusion-transmitted parasitic disease in the United States. In Europe, one reported transfusion case, concerning Babesia microti, occurred in Germany. STUDY DESIGN AND METHODS: Due to the fact that Babesia spp. are present in Tyrolean ticks, the aim of this study is to assess the occurrence of immunoglobulin (Ig)G antibodies against the Babesia divergens complex, including B. divergens and Babesia venatorum (EU1), as well as B. microti by screening a representative collective of 988 blood donors from North and East Tyrol (Austria) with indirect immunofluorescence antibody test. Additionally, we investigated 206 local ixodid ticks for the presence of babesial DNA by polymerase chain reaction. RESULTS: Seroprevalence data resulted in rates of 2.1% for IgG antibodies against the B. divergens complex and 0.6% against B. microti in Tyrolean blood donors. All sera could be confirmed by independent retesting. Our data indicate that cross-reactivity is high between B. divergens and B. venatorum and lower than 19.8% between B. divergens and B. microti. CONCLUSIONS: This study shows that Babesia spp. are present in the Tyrols, which blood donors come into serologic contact with, and that we have to consider how to sustain blood product safety concerning this new challenge. Additionally, it is the first description of B. venatorum in the Tyrols, found in one Ixodes ricinus at the Italian border.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».