<scp>GC</scp>/<scp>MS</scp>for Combustion and Pyrolysis Research
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The ability to determine combustion and thermal decomposition (pyrolysis) products at trace concentrations can lead to important information on catalytic pathways, the degradation process itself, and structural (fingerprint) information on the parent molecule(s), among others. Gas chromatography coupled with mass spectrometry (GC/MS) is well suited to separate and identify the volatile molecules and molecular fragments generated by combustion and pyrolysis processes. Whereas, pyrolysis (conducted in an inert atmosphere) is often used as a sample introduction device directly coupled to GC/MS, combustion is generally carried out offline and its products are collected and analyzed with GC/MS, or even pyrolysis‐GC/MS. In the past few years, this powerful technique has been used to examine a variety of sample types for quite diverse applications. This chapter describes the state of the art and the progress of GC/MS for the measurement of combustion and pyrolysis products. An introduction to the technique, including the principles of GC/MS, is first provided, followed by a demonstration of the instrument's capabilities for combustion and pyrolysis research. All reports discussed herein were selected in part to demonstrate the diversity of current combustion and pyrolysis research using GC/MS. The present authors' studies with temperature‐programmed desorption in conjunction with GC/MS to characterize oxygen shuttling on the chars derived from different gaseous environment, are highlighted. Finally, the use of GC/MS in combination with isotope‐labeling techniques to reveal complex reaction pathways and mechanisms is discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,242 | 0,111 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».