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Enregistrement W1497875326 · doi:10.1113/jphysiol.2012.248559

Firing of antagonist small‐diameter muscle afferents reduces voluntary activation and torque of elbow flexors

2013· article· en· W1497875326 sur OpenAlexaff
David Kennedy, Chris J. McNeil, Simon C. Gandevia, Janet L. Taylor

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Physiology · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMuscle activation and electromyography studies
Établissements canadiensUniversity of British Columbia, Okanagan CampusUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésElbowMedicineMuscle contractionContraction (grammar)Transcranial magnetic stimulationAnatomyElbow flexionStimulationAnesthesiaPhysical medicine and rehabilitationCardiologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Key points Maintained firing of fatigue‐sensitive small‐diameter muscle afferents is reported to reduce voluntary activation of the homonymous (fatigued) muscle. Our study determined if firing of fatigue‐sensitive afferents from elbow extensor muscles reduces voluntary activation and torque of the non‐fatigued elbow flexors. We examined voluntary activation of the elbow flexors by measuring changes in superimposed twitches evoked by magnetic cortical stimulation during maximal voluntary contractions. Following a fatiguing contraction of elbow extensors, the voluntary drive to unfatigued flexor muscles was reduced with continued activation of small‐diameter muscle afferents produced by a blood pressure cuff inflated to maintain muscle ischaemia. Continued discharge of small‐diameter muscle afferents from one muscle can decrease voluntary drive to another muscle in the same limb and can reduce its maximal voluntary torque. Abstract During muscle fatigue, firing of small‐diameter muscle afferents can decrease voluntary activation of the fatigued muscle. However, these afferents may have a more widespread effect on other muscles in the exercising limb. We examined if the firing of fatigue‐sensitive afferents from elbow extensor muscles in the same arm reduces torque production and voluntary activation of elbow flexors. In nine subjects we examined voluntary activation of elbow flexors by measuring changes in superimposed twitches evoked by transcranial magnetic stimulation of the motor cortex during brief (2–3 s) maximal voluntary contractions (MVC). Inflation of a blood pressure cuff following a 2‐min sustained MVC blocked blood flow to the fatigued muscle and maintained firing of small‐diameter afferents. After a fatiguing elbow flexion contraction, maximal flexion torque was lower (26.0 ± 4.4% versus 67.9 ± 5.2% of initial maximal torque; means ± s.d. ; P < 0.001) and superimposed twitches were larger (4.1 ± 1.1% versus 1.8 ± 0.2% ongoing MVC, P = 0.01) with than without ischaemia. After a fatiguing elbow extensor contraction, maximal flexion torque was also reduced (82.2 ± 4.9% versus 91.4 ± 2.3% of initial maximal torque; P = 0.007), superimposed twitches were larger (2.7 ± 0.7% versus 1.3 ± 0.2% ongoing MVC; P = 0.02) and voluntary activation lower (81.6 ± 8.2% versus 95.5 ± 6.9%; P = 0.04) with than without ischaemia. After a fatiguing contraction, voluntary drive to the fatigued muscles is reduced with continued input from small‐diameter muscle afferents. Furthermore, fatigue of the elbow extensor muscles decreases voluntary drive to unfatigued elbow flexors of the same arm. Therefore, firing of small‐diameter muscle afferents from one muscle can affect voluntary activation and hence torque generation of another muscle in the same limb.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,587
Score d'incertitude au seuil0,210

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,206
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations62
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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