MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1497876949

Hsp90 and histone deactylase inhibitor have synergistic activity against synovial sarcoma.

2006· article· en· W1497876949 sur OpenAlexaff
Anne Nguyen, Jefferson Terry, Suzanne Liu, Torsten O. Nielsen

Notice bibliographique

RevueClinical Cancer Research · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueBeetle Biology and Toxicology Studies
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSynovial sarcomaCancer researchHistone deacetylaseHistone deacetylase inhibitorCancerSarcomaSoft tissue sarcomaMalignancyMedicineBiologyPathologyInternal medicineHistone
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

B50 Clinically-applicable Hsp90 and histone deacetylase inhibitors have independently been shown to suppress growth and induce apoptosis in synovial sarcoma; this study tests the hypothesis that such agents may be synergistic, which would permit increased efficacy while reducing dose and minimizing potential side effects. Synovial sarcoma is an aggressive soft tissue malignancy of unknown cellular origin, which typically affects young adults and often proves fatal. The chromosomal translocation t(X;18)(p11.2;q11.2) resulting in the fusion oncoprotein SYT-SSX is characteristic of this disease, but its function in oncogenesis is unclear. Synovial sarcoma exhibits an undifferentiated mesenchymal phenotype that suggests its malignant transformation involves dysfunctional cellular differentiation. The Hsp90 inhibitor 17AAG is being tested in clinical trials in a variety of cancers including leukemias, lymphomas, and sarcomas. Histone deacetylase inhibitors (including MS-275) are also currently involved in clinical trials of several cancers including leukemias and lymphomas and are considered to be promising new therapies for a wide range of cancers. Recently, we (Terry J et al. Clin Cancer Res 2005;11:5641) and others (Ito T et al. Cancer Lett 2005;224:311) have found that both 17AAG and histone deacetylase inhibitors, as single agents, are successful in arresting growth of synovial sarcoma in vitro and slowing growth in xenografts. We therefore tested combinations of 17AAG with the histone deacetylase inhibitor MS-275 by MTT proliferation assays and by Annexin V flow cytometry apoptosis assay, using established synovial sarcoma cell line models. Synergism was assessed by the median-effect principle of Chou and Talalay. As single agents, the IC50 for 17AAG is 2.1 uM and for MS275 is 4.5 uM at 24 hours in these assays. In synovial sarcoma cell line SYO-1, 50% reduction in MTT absorbance at 24 hours was achieved by a combination of 0.1 uM 17AAG with 0.25 uM MS-275. This result is nine times more effective than if the drugs were simply additive. Synergistic effects were still present at later assay time points, and in the synovial sarcoma cell line Fuji. These results show, for the first time, that 17AAG and histone deacetylase inhibitors are synergistic against synovial sarcoma in vitro and suggest that low dose combination therapies may be effective against this disease.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,103
Tête enseignante GPT0,474
Écart entre enseignants0,371 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueClinical Cancer ResearchMême sujetBeetle Biology and Toxicology StudiesTravaux en français237 207