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Enregistrement W1498026393 · doi:10.1111/j.1365-2885.2012.01366.x

Demonstrating bioequivalence using clinical endpoint studies

2012· article· en· W1498026393 sur OpenAlexaff
Eden Bermingham, Jérôme R. E. del Castillo, Chantal Lainesse, Kirby Pasloske, Stephen E. Radecki

Notice bibliographique

RevueJournal of Veterinary Pharmacology and Therapeutics · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMathematics
ThématiqueStatistical Methods in Clinical Trials
Établissements canadiensHealth CanadaUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBioequivalenceClinical endpointClinical trialMedicineEndpoint DeterminationMedical physicsClinical study designClinical studyBioavailabilityPharmacologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

For drug products not amenable to blood level studies, clinical endpoint studies have been used as an indirect measure of formulation difference in bioavailability between test and reference products. However, clinical endpoint studies are not as sensitive in detecting formulation differences as blood level studies and offer numerous challenges to both regulatory authorities and sponsors. The objective of this article is not to suggest new regulatory policies, but to explore new methodologies and alternative solutions to clinical endpoint bioequivalence (BE) studies, which are used when a blood level study is not considered to be appropriate. To achieve this objective, this article identifies situations where a clinical endpoint study might be appropriate, lists the advantages and disadvantages of this type of study design, and discusses possible alternative solutions. It is concluded that future evidence-based research is needed to explore new methodologies such as clinical trial simulations of various study designs, new statistical methods, and new in vitro methods to demonstrate BE.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,871
Score d'incertitude au seuil0,496

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,896
Tête enseignante GPT0,707
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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