The Epidemiology of Childhood Asthma in Red Deer and Medicine Hat, Alberta
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To document the prevalence of asthma among school-aged children in two Alberta communities, to understand host and indoor environmental factors associated with asthma, and to compare these factors between the two communities. DESIGN: A cross-sectional study with a nested, case-control follow-up. SETTING: Red Deer and Medicine Hat, Alberta. PATIENTS AND METHODS: Questionnaires were sent to families of children aged five to 19 years in Red Deer (n=5292) and Medicine Hat (n=5372) to identify children with current asthma. A random sample of 592 children with current asthma and 443 with no history of asthma constituted a case-control population; they were followed up by telephone to obtain responses to the European Respiratory Health Survey and, in children with current asthma, the Pediatric Quality of Life Questionnaire. RESULTS: Cross-sectional response rates were 84% and 73% for Red Deer and Medicine Hat, respectively. The prevalence of asthma was higher in Medicine Hat (17.0%) than in Red Deer (12.8%). In the follow-up study, factors associated with the presence of asthma were parental asthma or allergies, number of siblings, presence of cats, serious respiratory illnesses before five years of age, sex, age, presence of mould and/or mildew and use of a gas cooking stove. The presence of mould and/or mildew was a significant risk factor in Red Deer but not in Medicine Hat. CONCLUSIONS: Asthma prevalence among school children in Red Deer was consistent with recently published Canadian data; the prevalence in Medicine Hat was higher than expected, especially given the low relative humidity. Risk factor data are consistent with other studies in that parental asthma, especially maternal asthma, was a significant predictor of childhood asthma. Cats in the house (both communities) and environmental tobacco smoke (Medicine Hat only) were significantly less common among children with asthma, suggesting that preventive actions may have been taken in the homes of some children with asthma.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».