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Enregistrement W1498127026 · doi:10.1111/j.1742-4658.2008.06321.x

Modulation of amyloid‐β aggregation and toxicity by inosose stereoisomers

2008· article· en· W1498127026 sur OpenAlexafffund
Mark Nitz, Daniela Fenili, Audrey A. Darabie, Ling Wu, Julian E. Cousins, JoAnne McLaurin

Notice bibliographique

RevueFEBS Journal · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAlzheimer's disease research and treatments
Établissements canadiensOccupational Cancer Research CentreUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesHospital for Sick ChildrenAlzheimer Society
Mots-clésNeurodegenerationChemistryInositolAmyloid (mycology)FibrillogenesisBiochemistryIn vitroAlzheimer's diseaseIn vivoToxicityPharmacologyBiophysicsBiologyMedicineReceptorDiseaseInternal medicineOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Amyloid-beta (Abeta) aggregation and amyloid formation are key pathological features of Alzheimer's disease, and are considered to be two of the major contributing factors to neurodegeneration and dementia. Identification of small molecule inhibitors that are orally available, have low toxicity and high central nervous system bioavailability is one approach to the potential development of a disease-modifying treatment for Alzheimer's disease. We have previously identified inositol stereoisomers as exhibiting stereospecific inhibition of Abeta aggregation and toxicity in vitro and in vivo. We report here the effects of inosose versus inositol stereoisomers on Abeta fibrillogenesis as determined using CD and fluorescence spectroscopy and negative-stain electron microscopy. The inososes differ from inositols by the oxidation of one of the hydroxyl groups to a ketone. These molecules help in the further elucidation of the structure-activity relationships of inositol-Abeta interactions and identify both allo-inositol and epi-2-inosose as in vitro inhibitors of Abeta aggregation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,047
Score d'incertitude au seuil0,218

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations46
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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