Evaluation of an Image-Based Tool to Examine the Effect of Fracture Alignment and Joint Congruency on Outcomes after Wrist Fracture
Notice bibliographique
Résumé
Some mal-alignment of the wrist occurs in up to 71% of patients following a distal radius fracture. A multiple case study was used to provide proof of principle of an image-based technique to investigate the evolution and impact of post-traumatic joint changes at the distal radioulnar joint. Participants who had a unilateral distal radius fracture who previously participated in a prospective study were recruited from a single tertiary hand center. Long term follow-up measures of pain, disability, range of motion and radiographic alignment were obtained and compared to joint congruency measures. The inter-bone distance, a measure of joint congruency was quantified from reconstructed CT bone models of the distal radius and ulna and the clinical outcome was quantified using the patient rated wrist evaluation. In all four cases, acceptable post-reduction alignment and minimal pain/disability at 1-year suggested good clinical outcomes. However, 10 years following injury, 3 out of 4 patients had radiographic signs of degenerative changes occurring in their injured wrist (distal radioulnar joint/radio-carpal joint). Proximity maps displaying inter-bone distances showed asymmetrical congruency between wrists in these three patients. The 10-year PRWE (patient rated wrist evaluation) varied from 4 to 60, with 3 reporting minimal pain/disability and one experiencing high pain/disability. These illustrative cases demonstrate long-term joint damage post-fracture is common and occurs despite positive short-term clinical outcomes. Imaging and functional outcomes are not necessarily correlated. A novel congruency measure provides an indicator of the overall impact of joint mal-alignment that can be used to determine predictors of post-traumatic arthritis and is viable for clinical or large cohort studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».