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Enregistrement W1498147840 · doi:10.1108/jfc-11-2014-0056

Towards a common identity? The harmonisation of identity theft laws

2015· article· en· W1498147840 sur OpenAlexaboutno aff
Jonathan Clough

Notice bibliographique

RevueJournal of Financial Crime · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueCybercrime and Law Enforcement Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIdentity (music)OriginalityContext (archaeology)Identity theftLawMeaning (existential)Law enforcementPolitical scienceInternational lawValue (mathematics)SociologyCriminologyComputer securityPsychologyCreativityComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose – The purpose of this paper is to consider potential criminal law responses to the global challenge of “identity crime”. In particular, it focuses on a specific offence of “identity theft”. It begins with a discussion of the meaning of “identity” in the context of modern transactions, before defining “identity crime” and related terms. Legal responses are then considered before turning to the importance of harmonisation. The transnational nature of modern identity crimes makes it essential that law enforcement agencies not only have suitable offences at their disposal but also the frameworks to facilitate international cooperation. Design/methodology/approach – Given the increasingly transnational and organized nature of modern identity crime, this paper adopts a comparative approach. It draws upon provisions from Australia, Canada, the UK and the USA. It also looks at responses to identity crime at the regional and international level. Findings – Although there is currently no international instrument which specifically and comprehensively addresses identity theft, it is argued that there is an urgent need for further international discussion as to the desirability and form of identity theft provisions. While international agreement may not be reached, such discussions are important in assisting countries to develop appropriate legal frameworks and capacity to address the modern fraud environment. Originality/value – It is hoped that this paper will contribute to, and facilitate, important ongoing discussions as to the most effective ways in which to tackle identity crime at the national and international levels.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,708
Score d'incertitude au seuil0,256

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,002
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,318
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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