Role of adiponectin and its receptor in prediction of reproductive outcome of metformin treatment in patients with polycystic ovarian syndrome
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: The aim of this study was to examine the effect of metformin on serum adiponectin and adiponectin receptor-1 (AdipoR1) and evaluate their role in prediction of ovulation in patients with polycystic ovarian syndrome (PCOS). MATERIAL AND METHODS: The study cohort included 68 PCOS patients with clomiphene citrate resistance (group 1) and 28 healthy women as controls (group 2). Baseline serum adiponectin, AdipoR1, total testosterone (T), and homeostasis model of insulin resistance (HOMA-IR) were measured in all participants. Group 1 received metformin (1500 mg/day) for 6 months followed by second blood sampling. RESULTS: Group 1 had significantly lower baseline adiponectin and AdipoR1 (P = 0.001) compared to group 2. During treatment, metformin resulted in conception in 5/68 (7%), ovulation in 33/68 (48%) and regular cycles in 41/68 (60%) patients. Group 1 showed post-metformin higher adiponectin and AdipoR1 (P = 0.01) and lower HOMA-IR (P = 0.006) and T (P = 0.001) compared to pre-treatment levels. Post-metformin ovulatory patients had higher adiponectin and AdipoR1 and lower HOMA-IR and T compared to anovulatory patients. Multivariate regression analysis in group 1 showed that only T and HOMA-IR were significant independent factors for predicting ovulatory cycles during metformin treatment (P = 0.04 and P = 0.05, respectively). CONCLUSIONS: Metformin treatment enhances both adiponectin activity and insulin sensitivity, resulting in a less hyperandrogenic state in patients with PCOS. Serum adiponectin and AdipoR1 are poor predictors of ovulatory outcome during treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».