MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1498161923 · doi:10.1186/1471-2474-7-12

The Shoulder Pain and Disability Index demonstrates factor, construct and longitudinal validity

2006· article· en· W1498161923 sur OpenAlexaff
Joy C. MacDermid, Kenneth M. Prkachin

Notice bibliographique

RevueBMC Musculoskeletal Disorders · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueShoulder Injury and Treatment
Établissements canadiensUniversity of Northern British ColumbiaMcMaster UniversitySt Joseph's Health Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineConstruct validitySports medicineRheumatologyPhysical therapyIndex (typography)Pain medicineRehabilitationOrthopedic surgeryConstruct (python library)Physical medicine and rehabilitationExternal validityPsychometricsClinical psychologyInternal medicineAnesthesiologyPsychiatryStatistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The Shoulder Pain and Disability Index (SPADI) is a self-report measure developed to evaluate patients with shoulder pathology. While some validation has been conducted, broader analyses are indicated. This study determined aspects of cross-sectional and longitudinal validity of the SPADI. METHODS: Community volunteers (n = 129) who self-identified as having shoulder pain were enrolled. Patients were examined by a physical therapist using a standardized assessment process to insure that their pain was musculoskeletal in nature. This included examination of pain reported during active and passive shoulder motion as reported on a visual analogue pain scale. Patients completed the SPADI, the Coping Strategies Questionnaire (CSQ) and the Sickness Impact Profile (SIP) at a baseline assessment and again 3 and 6 months later. Factor analysis with varimax rotation was used to assess subscale structure. Expectations regarding convergent and divergent subscales of CSQ and SIP were determined a priori and analysed using Pearson correlations. Constructed hypotheses that patients with a specific diagnosis or on pain medication would demonstrate higher SPADI scores were tested. Correlations between the observed changes recorded across different instruments were used to assess longitudinal validity. RESULTS: The internal consistencies of the SPADI subscales were high (alpha > 0.92). Factor analysis with varimax rotation indicated that the majority of items fell into 2 factors that represent pain and disability. Two difficult functional items tended to align with pain items. Higher pain and disability was correlated to passive or negative coping strategies, i.e., praying/hoping, catastrophizing on the CSQ. The correlations between subscales of the SPADI and SIP were low with divergent subscales and low to moderate with convergent subscales. Correlations, r > 0.60, were observed between the SPADI and pain reported on a VAS pain scale during active and passive movement. The two constructed validity hypotheses (on diagnosis and use of pain medications) were both supported (p < 0.01). The SPADI demonstrated significant changes over time, but these were poorly correlated to the SIP or CSQ suggesting that these scales measure different parameters. CONCLUSION: The SPADI is a valid measure to assess pain and disability in community-based patients reporting shoulder pain due to musculoskeletal pathology.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,025

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,301
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations248
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBMC Musculoskeletal DisordersMême sujetShoulder Injury and TreatmentTravaux en français237 207