Validity of Revised Doppler Echocardiographic Algorithms and Composite Clinical and Angiographic Data in Diagnosis of Diastolic Dysfunction
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Commonly used echocardiographic indices for grading diastolic function predicated on mitral inflow Doppler analysis have a poor diagnostic concordance and discriminatory value. Even when combined with other indices, significant overlap prevents a single group assignment for many subjects. We tested the relative validity of echocardiographic and clinical algorithms for grading diastolic function in patients undergoing cardiac catheterization. METHOD: Patients (n = 115), had echocardiograms immediately prior to measuring left ventricular (LV) diastolic (pre-A, mean, end-diastolic) pressures. Diastolic function was classified into the traditional four stages, and into three stages using a new classification that obviates the pseudonormal class. Summative clinical and angiographic data were used in a standardized fashion to classify each patient according to the probability for abnormal diastolic function. Measured LV diastolic pressure in each patient was compared with expected diastolic pressures based on the clinical and echocardiographic classifications. RESULT: The group means of the diastolic pressures were identical in patients stratified by four-stage or three-stage echocardiographic classifications, indicating that both classifications schemes are interchangeable. When severe diastolic dysfunction is diagnosed by the three-stage classification, 88% and 12%, respectively, were clinically classified as high and intermediate probability, and the mean LV pre-A pressures was >12 mmHg (P < 0.005). Conversely, the mean LV pre-A pressure in the clinical low probability or echocardiographic normal groups was <11 mmHg. CONCLUSION: Use of a standardized clinical algorithm to define the probability of diastolic function identifies patients with elevated LV filing pressure to the same extent as echocardiographic methods.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,051 | 0,159 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».