An interactional approach to conceptualising small talk in medical interactions
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
In medical interactions, it may seem straightforward to identify 'small talk' as casual or social talk superfluous to the institutional work of dealing with patients' medical concerns. Such a broad characterisation is, however, extremely difficult to apply to actual talk, and more specificity is necessary to pursue analyses of how small talk is produced and what it achieves for participants in medical interactions. We offer an approach to delineating a subgenre of small talk called topicalised small talk (TST), derived on the basis of conversation analytically-informed analyses of routine consultations involving orthopaedic surgeons and older patients. TST is a line of talk that is referentially independent from their institutional identities as patients or surgeons, oriented instead to an aspect of the personal biography of one (or both), or to some neutral topic available to interactants in any setting (e.g. weather). Importantly, TST is an achievement of both patient and surgeon in that generation and pursuit of topic is mutually accomplished. In an exploratory but systematic analysis, when this approach was applied to a purposive sample of surgeon-patient interactions, TST was much more prevalent in visits with White than African American patients. Accounts for possible ethnic differences in TST are suggested.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle