Early Temperament Prospectively Predicts Anxiety in Later Childhood
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To investigate the contribution of early childhood temperamental constructs corresponding to 2 subtypes of general negative emotionality-fearful distress (unadaptable temperament) and irritable distress (fussy-difficult temperament)-to later anxiety in a nationally representative sample. METHOD: Using multiple linear regression analyses, we tested the hypothesis that caregiver-reported child unadaptable temperament and fussy-difficult temperament scales of children aged 2 to 3 years (in 1995) would prospectively predict caregiver-reported child anxiety symptoms at ages 4 to 5, 6 to 7, 8 to 9, and 10 to 11 years, and child-reported anxiety at 10 to 11 years (controlling for sex, age, and socioeconomic status) in a nationally representative sample from Statistics Canada's National Longitudinal Survey of Children and Youth (initial weighted n = 768,600). RESULTS: Only fussy-difficult temperament predicted anxiety in children aged 6 to 7 years. In separate regressions, unadaptable temperament and fussy-difficult temperament each predicted anxiety at 8 to 9 years, but when both were entered simultaneously, only unadaptable temperament remained a marginal predictor. Temperament did not significantly predict caregiver- or child-reported anxiety at 10 to 11 years, suggesting that as children age, environmental factors may become more important contributors to anxiety than early temperament. CONCLUSION: Our results provide the first demonstration that early temperament is related to later childhood anxiety in a nationally representative sample.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».