Central Post Stroke Pain: Clinical, MRI, and SPECT Correlation
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The objective of this study was to report clinical spectrum of central post stroke pain (CPSP) and correlate these with magnetic resonance imaging (MRI) and single photon emission computed tomography (SPECT) findings. DESIGN: The study was designed as a prospective study. SETTING: The study was set in a tertiary care teaching hospital. SUBJECT AND METHOD: Twenty-three consecutive CPSP patients were included and their severity of pain, sensory threshold, allodynia, hyperalgesia, and temporal summation were assessed by quantitative sensory testing (QST). Cranial MRI and (99)Tc ethylene cystine dimmer SPECT findings correlated with QST. RESULTS: The duration of CPSP was 5 months (0.25-108). Allodynia was present in 12 patients, punctuate hyperalgesia in 11, and temporal summation in 12. SPECT was abnormal on visual analysis in 17 patients; hypoperfusion in corresponding thalamus in nine, and parietal cortex in 11 patients. Semiquantitative analysis revealed hyperperfusion of thalamus in four and parietal cortex in five patients. MRI revealed infarction in 14 and hematoma in nine patients. The QST findings were similar in thalamic and extrathalamic CPSP. The MRI and SPECT findings were also not different in CPSP patients with and without allodynia. CONCLUSION: The QST findings in patients with CPSP were similar in patients with thalami and extrathalamic lesions. SPECT and MRI findings were also not different in CPSP patients with and without allodynia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».