Where Does Research Occur in Geriatrics and Gerontology?
Notice bibliographique
Résumé
The International Plan of Action on Aging 2002 emphasized the need to promote and develop research on aging, especially in underdeveloped countries. This article aims at describing the current situation with regard to the international scientific production in the field of geriatrics and gerontology. All articles published in journals included in the categories "Geriatrics and Gerontology" of the Science Citation Index or "Gerontology" of the Social Science Citation Index in 2002 were analyzed. There is unquestionable predomination by the United States, which participates in 53.8% of the articles analyzed, followed by the United Kingdom (9.66%) and Canada (6.66%). The production of the 15 European Union countries together is 31.2%. When adjustments are made for economic or population factors, other countries show their importance: Israel and Sweden, for example. Authors from richer countries participate in more than 95% of the articles, whereas those in less-developed countries tend to publish less, and when they do so, it is through collaboration with more-developed countries. In general, only 10.5% of the articles are written in collaboration with institutions from different countries. One of the keys to stimulating research in less wealthy countries would seem to be precisely through collaboration. This would aid the transfer of knowledge and experience, allowing researchers in these countries to obtain autonomy to perform their own studies independently and to provide them with the ability to gain access for their publications at the international level.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,252 | 0,329 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,016 | 0,029 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,050 |
| Communication savante | 0,060 | 0,076 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,019 |
| Intégrité de la recherche | 0,022 | 0,014 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».