Unintentional injury mortality and external causes in Canada from 2001 to 2007
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: To understand the distribution pattern and time trend of unintentional injury mortalities is crucial in order to develop prevention strategies. METHODS: We analyzed vital statistics data from Canada (excluding Quebec) for 2001 to 2007. Mortality rates were age- and sex-standardized to the 2001 Canadian population. An autoregressive model was used for time-series analysis. RESULTS: Overall mortality rate steadily decreased but unintentional injury mortality rate was stable over the study period. The three territories had the highest mortality rates. Unintentional injury deaths were less common in children than in youths/adults. After 60, the mortality rate increased steadily with age. Males were more likely to die of unintentional injury, and the male/female ratio peaked in the 25- to 29-year age group. Motor vehicle crashes, falls and poisoning were the three major causes. There was a substantial year after year increase in mortality due to falls. Deaths due to motor vehicle crashes and drowning were more common in summer months, and deaths caused by falls and burns were more common in winter months. CONCLUSION: The share of unintentional injury among all-cause mortality and the mortality from falls increased in Canada during the period 2001 to 2007.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».