Gait Characteristics, Range of Motion, and Spasticity Changes in Response to Massage in a Person with Incomplete Spinal Cord Injury: Case Report
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Our study set out to measure the effect of a specific routine of massage on gait characteristics, range of motion, and spasticity in a person with incomplete spinal cord injury. METHODS: This descriptive, pre-post case study, conducted at the outpatient program of a rehabilitation facility, used neuromuscular techniques in massage for a 42-year-old man with incomplete chronic C5 spinal cord injury. The massage was applied to the iliopsoas, triceps surae, and hamstring muscle groups for 3 consecutive days. MAIN OUTCOME MEASURES: Pre- and post-intervention testing included standard goniometric measurement of joint range of motion in the lower extremities, spasticity evaluation using the modified Ashworth scale, and evaluation of gait characteristics using GAITRite Walkway (CIR Systems, Havertown, PA, USA) pressure mapping for ambulation time, cadence, velocity, stride length, base of support, and single- and double-limb support. RESULTS: AFTER THE THERAPEUTIC INTERVENTION, THE FOLLOWING GAIT CHANGES WERE DEMONSTRATED: increase in velocity and cadence of gait, decrease in ambulation time, increase in stride length, and improvements in the percentages of the swing and stance phases of the gait cycle. CONCLUSIONS: Specific application of massage therapy influenced gait speed, stride length, and swing and stance phase percentages in one person with incomplete spinal cord injury. Further study is warranted to determine the extent to which massage may affect musculoskeletal and neural impairments that limit gait in people with incomplete spinal cord injury, and the method or routine whose application will yield the most benefit.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».